Strategie

Wie erstelle ich ein einseitiges Business‑Case‑Deck für einen generativen‑AI‑Pilot, das CFO und Vorstand in 30 Minuten überzeugt

Wie erstelle ich ein einseitiges Business‑Case‑Deck für einen generativen‑AI‑Pilot, das CFO und Vorstand in 30 Minuten überzeugt

Wenn ich ein einseitiges Business‑Case‑Deck für einen generativen‑AI‑Pilot vorbereite, verfolge ich ein klares Ziel: in 30 Minuten CFO und Vorstand so zu informieren und zu überzeugen, dass sie eine schnelle, risikobewusste Entscheidung treffen können. Das Deck muss knapp, faktenbasiert und handlungsorientiert sein. Hier teile ich meine bewährte Struktur, konkrete Inhalte, Formulierungen und eine Checkliste, mit der Sie Ihr eigenes One‑Pager‑Deck schnell erstellen können.

Worum es geht — Elevator Pitch oben links

Der erste Textbaustein ist ein kurzer Pitch (1–2 Sätze). Er beantwortet sofort: Was genau testen wir, für wen und warum? Beispiel: „Pilot: Generative AI zur automatisierten Erstellung von Produkttexten für den B2B‑Shop – Ziel: 50% geringere Copy‑Kosten und 20% höhere Conversion bei gleichbleibender Qualität.“

Ich beginne immer mit einer konkreten, messbaren Hypothese. Vorstand und CFO wollen wissen: Was messen wir und wie sieht Erfolg aus?

Wertversprechen und Nutzen (oben rechts)

Hier liste ich in maximal drei Bullets die direkten finanziellen und operativen Effekte:

  • Direkte Einsparungen (z. B. Reduktion externer Copy‑Kosten um X €)
  • Ertragssteigerung (z. B. Conversion‑Lift -> zusätzlicher Umsatz Y €)
  • Qualitäts- oder Skalierungsnutzen (z. B. konsistente Produktbeschreibungen, schnellere Time‑to‑Market)
  • Ich quantifiziere diese Aussagen, selbst wenn es grobe Annahmen sind — CFOs bevorzugen Zahlen vor schönen Worten.

    Kernmetriken und KPI‑Dashboard (mittig)

    In einem kompakten Segment führe ich die KPIs auf, die den Pilot innerhalb von 8–12 Wochen zeigen muss. Beispiele:

  • Qualität: Human‑augmented Fehlerquote ≤ 5% (gegen Baseline)
  • Effizienz: Zeit pro Text von 30 min → 10 min
  • Wirtschaftlichkeit: Cost per output von 20 € → 10 €
  • Business: Conversion‑Change und Nettoumsatz‑Impact
  • Meist verwende ich eine kleine Tabelle oder ein Mini‑Dashboard, das Anfangs‑ vs. Zielwerte zeigt.

    MetricBaselineZiel (Pilot)
    Durchschnittliche Zeit/Copy30 min10 min
    Cost/Copy20 €10 €
    Conversion Delta+5–20%

    Scope & Ablauf (links unten)

    Hier beschreibe ich präzise, was der Pilot umfasst — keine langfristige Produktvision. Typische Punkte:

  • Umfang: 1 Produktkategorie, 500 Produkttexte
  • Technik: Nutzung von OpenAI GPT‑4o / Azure OpenAI oder lokaler LLM‑Instanz
  • Infrastruktur: Anbindung an CMS, einfache QA‑Pipeline
  • Team: 1 PM, 1 Data Engineer 0.5 FTE, 2 Fachexperten 0.2 FTE
  • Ich nenne konkrete Verantwortlichkeiten — das schafft Vertrauen, weil die Rolleverteilung klar ist.

    Kosten & Business Case (rechts unten)

    Das Finanzsegment ist für Entscheidungsträger zentral. Ich zeige die Pilotkosten und eine konservative ROI‑Schätzung für 12 Monate bei erfolgreichem Rollout.

    PositionKosten (Pilot, 8–12 Wochen)
    Cloud/LLM‑API4.000 €
    Personalkosten (FTE‑Anteile)12.000 €
    Implementierung & QA4.000 €
    Sonstiges / Lizenz2.000 €
    Gesamt22.000 €

    Daneben setze ich eine konservative Ertragsprojektion: Wenn 20% Conversion‑Lift bei 10.000 Betrachtern erzeugt 50.000 € zusätzl. Umsatz, dann ist Break‑Even schnell erreicht. Ich führe auch ein „Best/Worst/Expected“ Szenario auf.

    Risiken und Mitigations

    Transparenz schafft Glaubwürdigkeit. Ich nenne 3–4 Risiken und jeweils eine prägnante Gegenmaßnahme:

  • Risiko: Qualität der Texte unzureichend — Mitigation: Human‑in‑the‑loop QA & Abbruchkriterium
  • Risiko: Datenschutz/Compliance — Mitigation: Datenminimierung, Einsatz gehosteter LLM‑Instanz in EU
  • Risiko: Kosten‑Overrun durch API‑Calls — Mitigation: Rate‑Limits, Prompt‑Optimierung
  • Go/No‑Go Kriterien (unten mittig)

    Vorstand und CFO möchten klare Entscheidungsregeln. Ich formuliere einfache, messbare Kriterien, z. B.:

  • Go, wenn nach 8 Wochen: Time/Copy < 12 min UND Fehlerquote < 7% UND Kosten < Pilotbudget +10%
  • No‑Go, wenn keine Verbesserung der Time/Copy oder wenn Compliance‑Risiken nicht behebtbar sind
  • Projektplan (sehr kompakt)

    Ein Mini‑Zeitstrahl (8–12 Wochen) mit 4 Meilensteinen reicht:

  • Week 0–1: Setup & Datenbereitstellung
  • Week 2–4: Modelltraining/Prompt‑Engineering + erste Outputs
  • Week 5–8: Human‑in‑the‑loop Evaluation & Optimierung
  • Week 9–12: Abschlussbericht + Entscheidung
  • Kommunikationsplan & Reporting

    Ich schlafe besser, wenn ich weiß, wie wir berichten. Deshalb nenne ich im Deck:

  • Wöchentliche 15‑min Update Calls mit Finance‑Sponsor
  • Fortschrittsdashboard in Confluence/PowerBI
  • Abschlusspräsentation mit Entscheidungsvorlage
  • Praktische Formulierungen, die ich verwende

    Beispiele für kurze Sätze, die CFOs mögen:

  • „Pilotkosten: 22.000 €; erwarteter Cash‑Payback bei Erfolg: 6 Wochen nach Rollout.“
  • „Messgrößen: Time/Copy, Cost/Copy, Conversion Delta, Fehlerquote.“
  • „Abbruchkriterium: Keine signifikante Effizienzsteigerung nach 8 Wochen.“
  • Checkliste vor dem Meeting

  • 1‑Seite PDF als One‑Pager erstellt (A4 Hochformat), keine Fußnoten
  • Finanzannahmen in einer separaten Excel‑Beilage verfügbar
  • Technische Architektur als einseitige Skizze vorbereitet
  • Compliance/Legal Statement eingeholt
  • Sponsor aus Finance hat das Deck vorgelesen und freigegeben
  • Wenn Sie dieses One‑Pager‑Deck nutzen wollen: Ich stelle bei Hgd Team auf hgd-team.de eine Template‑Version zur Verfügung, die Sie an Ihr Szenario anpassen können. Ein konkreter Tipp noch: weniger ist mehr — ein Vorstand möchte die Entscheidung auf Basis weniger, belastbarer Fakten treffen, nicht auf einer unübersichtlichen Wunschliste.

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